SQL Server 不像MySQL那样可以直接简单使用limit 进行分页查询，本文汇总了以下五种分页查询的方法，供参考。假设现有UserInfo表，主键：UserId。设参数：
PageSize = 30
PageNumber = 21

方法一：(最常用的分页代码， top，not in)

    select top 30 UserId from UserInfo where UserId not in (select top 600 UserId from UserInfo order by UserId) order by UserId

备注： 注意前后的order by 一致

方法二：(not exists， not in 的另一种写法而已)

    select top 30 * from UserLog where not exists (select 1 from (select top 600 LogId from UserLog order by LogId) a where a.LogId = UserLog.LogId) order by LogId

备注：EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False。此处的 select 1 from 也可以是select 2 from，select LogId from, select * from 等等，不影响查询。而且select 1 效率最高，不用查字典表。效率值比较：1 > anycol > *

方法三：(top / max， 局限于使用可比较列排序的时候)

    select top 30 * from UserLog where LogId > (select max(LogId) from (select top 600 LogId from UserLog order by LogId) a ) order by LogId

备注：这里max()函数也可以用于文本列，文本列的比较会根据字母顺序排列，数字 < 字母（无视大小写） < 中文字符

方法四：(row_number() over (order by LogId))

    select top 30 * from ( select row_number() over (order by LogId) as rownumber,* from UserLog) a where rownumber > 600 order by LogId

    select * from (select row_number()over(order by LogId) as rownumber,* from UserLog) a
    where rownumber > 600 and rownumber < 630 order by LogId

    select * from (select row_number()over(order by LogId) as rownumber,* from UserLog) a
    where rownumber between 600 and  630 order by LogId

备注: 这里rownumber方法属于排名开窗函数（sum, min, avg等属于聚合开窗函数，ORACLE中叫分析函数)的一种，搭配over关键字使用。

方法五：(offset /fetch next, SQL Server 2012支持)

    select * from UserLog Order by LogId offset 600 rows fetch next 30 rows only

备注： 性能参考文章《SQL Server 2012使用OFFSET/FETCH NEXT分页及性能测试》